深度解析医学证据，lxfs.net为你支撑决策 基底细胞癌（BCC）是全球发病率最高的皮肤恶性肿瘤，面部病灶的局部侵袭性生长不仅会损伤周围正常组织、影响生理功能，还会造成外观损毁，早期诊断可大幅降低治疗的有创性与不良预后风险。线场共焦光学相干断层扫描（LC-OCT）是当前诊断 BCC 精度优异的无创成像技术，既往研究显示其诊断敏感度与特异度可达 97% 与 98%，但人工逐区判读大面积皮肤图像耗时较长，难以应用于人群常规早筛。 既往研究多聚焦于肉眼可见 BCC 的亚临床浸润边界评估，尚未对完全无肉眼异常表现的亚临床 BCC 开展系统性筛查验证。本研究旨在探索 AI 辅助 LC-OCT 系统对 BCC 高危人群面部外观正常皮肤的系统性筛查效能，验证其检出亚临床 BCC 的可行性与诊断价值。 本研究为前瞻性横断面可行性研究，于 2025 年 4 月至 10 月在德国埃尔朗根大学医院皮肤科开展，连续纳入至少具备 2 项 BCC 危险因素的住院患者。研究首先排除肉眼可疑 BCC 的病灶，由固定受训人员使用搭载 AI 图像识别模块的 LC-OCT 设备，对剩余外观正常的面部皮肤进行系统性

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